Modélisation financière structurée pour décisions stratégiques
Nos approches reposent sur des années d'expérience terrain avec des analystes qui construisent des modèles réalistes. Pas de promesses irréalistes — juste des méthodes éprouvées qui aident à clarifier les chiffres et prendre des décisions informées.
Discuter de votre projetConstruire des modèles qui reflètent la réalité
On commence toujours par comprendre le contexte. Chaque entreprise a ses particularités — et c'est exactement ça qu'un bon modèle doit capturer.
Prenons un exemple concret : en 2024, on a travaillé avec une PME industrielle qui voulait évaluer l'impact d'un nouvel équipement. Au lieu de sortir un modèle générique, on a passé du temps à analyser leurs cycles de production réels, leurs variations saisonnières, et leurs marges réelles par produit.
Le résultat ? Un outil qui leur permet de simuler différents scénarios en fonction de leurs données réelles. C'est devenu leur référence pour les décisions d'investissement — et ça continue d'évoluer avec eux.
Questions fréquentes sur nos méthodes
Voici ce que nos clients nous demandent souvent avant de démarrer un projet de modélisation.
Combien de temps faut-il pour construire un modèle utilisable ?
Ça dépend vraiment de la complexité. Pour un modèle de prévision de trésorerie basique, comptez 3 à 4 semaines. Pour quelque chose de plus élaboré avec plusieurs départements et scénarios dynamiques, on peut facilement arriver à 8-12 semaines. L'important, c'est qu'on livre des versions intermédiaires pour valider qu'on va dans la bonne direction.
Est-ce que je dois avoir des compétences techniques avancées ?
Non, pas du tout. On conçoit nos modèles pour qu'ils soient intuitifs. Vous devez comprendre vos données métier, mais on s'occupe de la structure technique. Et on forme toujours votre équipe pour qu'elle soit autonome par la suite.
Quels outils utilisez-vous principalement ?
Excel reste notre outil de base — la plupart des entreprises l'utilisent déjà et il offre une flexibilité énorme quand on sait l'exploiter correctement. Selon les besoins, on intègre aussi Python pour l'automatisation ou Power BI pour les tableaux de bord. Mais on adapte toujours aux outils que vous maîtrisez déjà.
Comment gérez-vous les données sensibles ?
On travaille sous NDA dès le début du projet. Toutes vos données restent chez vous ou sur des serveurs sécurisés que vous contrôlez. On ne garde rien une fois le projet terminé, sauf si vous souhaitez qu'on conserve une copie pour un support futur — et même là, c'est crypté et isolé.
Conseils pratiques pour vos modèles internes
Quelques réflexes qu'on applique systématiquement et qui font toute la différence sur le long terme.
Documentez vos hypothèses
Écrivez noir sur blanc les hypothèses derrière chaque calcul. Dans six mois, vous aurez oublié pourquoi vous avez choisi tel taux de croissance. Vos collègues qui reprendront le modèle vous remercieront.
Séparez données et calculs
Gardez toujours vos données sources dans un onglet distinct, vos calculs dans un autre, et vos résultats dans un troisième. Ça évite les erreurs accidentelles et facilite les mises à jour. C'est basique, mais tellement de modèles qu'on reçoit mélangent tout.
Testez les cas extrêmes
Que se passe-t-il si vos ventes chutent de 30% ? Si vos coûts explosent ? Un bon modèle doit pouvoir gérer des scénarios hors norme sans planter. C'est souvent là qu'on découvre les failles de logique.
Privilégiez la clarté à la complexité
Un modèle qu'on comprend vaut mieux qu'un modèle ultra-sophistiqué que personne n'ose toucher. Si vous devez expliquer pendant 20 minutes comment fonctionne une formule, elle est probablement trop compliquée.
Mettez à jour régulièrement
Un modèle financier n'est jamais terminé. Prévoyez des révisions trimestrielles au minimum pour ajuster vos hypothèses en fonction des résultats réels. C'est comme ça qu'il devient vraiment utile.
« On avait un tableur qui datait de 2019 et personne n'osait y toucher de peur de tout casser. L'équipe de Qorialtoyra a pris le temps de tout décortiquer avec nous, puis a reconstruit un modèle propre qu'on peut faire évoluer nous-mêmes. Maintenant, nos prévisions budgétaires prennent deux jours au lieu de deux semaines. »
Liselotte Vandermeer
Contrôleuse de gestion, secteur logistique
On vous accompagne après la livraison
Le projet ne s'arrête pas quand on vous livre le modèle. C'est même souvent là que les vraies questions commencent.
On prévoit systématiquement des sessions de formation pour votre équipe — pas juste un walkthrough rapide, mais de vraies séances pratiques où chacun manipule le modèle avec ses propres cas d'usage.
Et pendant les premiers mois, on reste disponibles pour les ajustements. Parce qu'il y a toujours des situations particulières qu'on n'a pas anticipées ensemble. L'idée, c'est que vous deveniez rapidement autonomes, tout en sachant qu'on peut revenir si besoin pour des évolutions majeures.
« Ce qui m'a convaincue, c'est leur pragmatisme. Pas de jargon inutile, pas de sur-ingénierie. Ils ont compris qu'on avait besoin d'un outil de pilotage simple mais robuste, et c'est exactement ce qu'ils ont livré. Nos réunions de comité de direction sont devenues beaucoup plus efficaces. »
Dagmar Thornquist
Directrice financière adjointe
Nos domaines d'expertise en modélisation
On intervient sur différents types de projets selon vos besoins stratégiques et opérationnels.
Prévisions financières multi-scénarios
Construction de modèles de prévision adaptés aux cycles de votre activité, avec analyse de sensibilité pour tester différentes hypothèses de marché. Utile pour préparer vos budgets annuels ou évaluer des projets d'investissement.
Valorisation d'entreprise et actifs
Modèles DCF, comparables, ou approches patrimoniales selon votre contexte. On a accompagné des levées de fonds, des cessions, et des arbitrages stratégiques avec des valorisations défendables devant investisseurs ou acquéreurs.
Optimisation de structure de coûts
Analyse détaillée de votre structure de coûts pour identifier les leviers d'amélioration. On modélise l'impact de différentes décisions opérationnelles sur votre rentabilité à court et moyen terme.
Tableaux de bord décisionnels
Création d'outils de pilotage qui connectent vos données opérationnelles à vos objectifs financiers. Des indicateurs pertinents, actualisables facilement, et lisibles par tous les niveaux de décision.